在當今數位時代，圖像處理變得愈加重要，無論是在數據科學、人工智能還是日常應用中。Python 憑藉其強大的生態系統和簡便的語法，成為了許多圖像處理專案的首選語言。而 PIL（Python Imaging Library）作為 Python 中最為流行的圖像處理庫之一，提供了豐富的功能，幫助開發者輕鬆實現各種圖像操作。

安裝 PIL

在開始使用 PIL 之前，我們需要先安裝這個庫。PIL 的原始版本已經停止更新，目前我們使用的是其衍生版本 Pillow。您可以通過以下命令安裝 Pillow：

pip install Pillow

安裝完成後，我們便可以在程式中使用這個功能強大的圖像處理庫。

基本圖像操作

讓我們從一些基本的圖像操作開始，包括加載圖像、顯示圖像以及保存圖像。這些操作是進行更複雜圖像處理的基礎。

from PIL import Image

# 加載圖像

image = Image.open('example.jpg')

# 顯示圖像

image.show()

# 保存圖像

image.save('output.jpg')

上述代碼示範了如何加載一張名為 example.jpg 的圖像，顯示該圖像，然後將其保存為 output.jpg。這些基本操作使我們能夠輕鬆地處理和管理圖像。

圖像轉換

PIL 還提供了豐富的圖像轉換功能，如改變圖像大小、裁剪、旋轉和轉換圖像格式等。這些功能可以幫助我們靈活地處理圖像，以滿足不同的需求。

改變圖像大小

我們可以使用 resize 方法來改變圖像的大小。以下代碼將一張圖像的大小調整為 800x600 像素：

resized_image = image.resize((800, 600))

resized_image.show()

圖像裁剪

圖像裁剪可以讓我們獲取圖像的某個特定部分。以下代碼將裁剪出圖像的左上角 100x100 像素的部分：

cropped_image = image.crop((0, 0, 100, 100))

cropped_image.show()

圖像旋轉

我們還可以使用 rotate 方法旋轉圖像。以下代碼將圖像順時針旋轉 45 度：

rotated_image = image.rotate(45)

rotated_image.show()

轉換圖像格式

PIL 支持多種圖像格式的轉換。以下代碼將一張 JPEG 圖像轉換為 PNG 格式：

image.save('output.png')

這些基本操作展示了 PIL 強大的圖像處理能力。通過這些簡單的步驟，我們可以快速而高效地進行圖像的基本處理。

進階圖像處理

在掌握了基本操作後，我們可以進一步探索 PIL 的進階圖像處理功能，如圖像濾鏡、調整圖像顏色和合成圖像等。這些進階功能可以讓我們實現更多樣化和專業化的圖像處理需求。

應用圖像濾鏡

PIL 提供了多種圖像濾鏡，可以用來增強圖像效果。以下代碼應用了一個模糊濾鏡：

from PIL import ImageFilter

blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

blurred_image.show()

這段代碼將加載的圖像應用模糊濾鏡，並顯示處理後的圖像。PIL 還提供了其他濾鏡，如輪廓、細節增強等，供我們選擇使用。

調整圖像顏色

我們可以使用 PIL 來調整圖像的顏色，包括改變亮度、對比度和色調等。以下代碼示範了如何調整圖像的亮度：

from PIL import ImageEnhance

enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)

bright_image = enhancer.enhance(1.5)

bright_image.show()

這段代碼將圖像的亮度增強了 1.5 倍。類似地，我們還可以調整圖像的對比度、顏色和銳度等屬性。

合成圖像

PIL 還支持圖像合成操作，例如將多張圖像合併成一張，或者在一張圖像上疊加另一張圖像。以下代碼將兩張圖像進行合併：

image1 = Image.open('image1.jpg')

image2 = Image.open('image2.png')

combined_image = Image.blend(image1, image2, alpha=0.5)

combined_image.show()

這段代碼將 image1.jpg 和 image2.png 以 50% 的透明度進行混合，生成一張合成圖像。這種操作在創建複雜圖像效果時非常有用。

圖像繪製

除了處理已有的圖像，PIL 還提供了圖像繪製功能，讓我們能夠在圖像上繪製各種形狀、文字等。以下代碼示範了如何在圖像上繪製矩形和文字：

from PIL import ImageDraw, ImageFont

# 創建空白圖像

draw_image = Image.new('RGB', (200, 200), 'white')

draw = ImageDraw.Draw(draw_image)

# 繪製矩形

draw.rectangle((50, 50, 150, 150), outline='black')

# 添加文字

font = ImageFont.load_default()

draw.text((60, 60), 'Hello PIL', font=font, fill='black')

draw_image.show()

這段代碼創建了一張 200x200 像素的白色圖像，然後在其上繪製了一個黑色邊框的矩形，並添加了一段文字“Hello PIL”。通過這些基本繪製操作，我們可以創建各種自定義圖像，滿足不同的應用需求。

圖像批量處理

在實際應用中，我們經常需要對大量圖像進行相同的處理操作。PIL 提供了簡單的方法來實現圖像的批量處理。以下代碼示範了如何對一個目錄中的所有圖像進行大小調整：

import os

input_folder = 'input_images'

output_folder = 'output_images'

if not os.path.exists(output_folder):

os.makedirs(output_folder)

for filename in os.listdir(input_folder):

if filename.endswith('.jpg'):

image_path = os.path.join(input_folder, filename)

image = Image.open(image_path)

resized_image = image.resize((800, 600))

resized_image.save(os.path.join(output_folder, filename))

這段代碼遍歷 input_images

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